B2B SaaS

B2B Outreach für SaaS-Anbieter im DACH-Raum

CegTec ist die Outreach-Agentur für DACH-B2B-SaaS-Anbieter, die planbar SQLs statt MQLs brauchen.

B2B-SaaS-Anbieter im DACH-Raum verlieren an Standardkanälen: LinkedIn-Automatisierung verbrennt Domains, Buying-Committees bremsen Deals, und Marketing-MQLs erreichen Sales selten als SQLs. Wer Pipeline systematisch bauen will, braucht Multi-Channel-Outreach mit echter Persona-Tiefe — nicht generische Automatisierung.

Passt Outbound zu Ihnen?

Starker Fit

Definiertes ICP mit klarem Use-Case und ROI
Benennbare Entscheider (Head of X, VP)
ACV trägt einen persönlichen Sales-Touch

Weniger geeignet

Reines Self-Serve- oder PLG-Modell mit niedrigem ACV
Für-jeden-Produkt ohne klares ICP
Mikro-Markt

Erstgespräch buchen →

Ideales Kundenprofil

Profil: B2B-SaaS-Anbieter mit erklärungsbedürftigem Produkt und definiertem ICP
ACV/Dealwert: ACV ab ~10.000 €, der einen persönlichen Sales-Touch trägt
Modell: Sales-led oder Hybrid (Sales-assisted PLG) — kein reines Self-Serve
Entscheider: Head of Sales, Head of Growth, VP Sales, RevOps
Vertriebszyklus: Mehrwöchig bis mehrere Monate, mit Buying-Committee
Region: DACH-Kernmarkt, optional Expansion in weitere EU-Märkte
Auslöser: Neuer Markt/Produkt, ABM auf Zielaccounts, fehlende interne SDR-Kapazität

Herausforderungen im B2B SaaS

01

Gesättigte LinkedIn-Kanäle

Generische Automatisierung produziert marginale Reply Rates. Domains brennen schneller als sie sich erholen, während Wettbewerber die gleichen Templates senden.
02

Mehrstufige Buying-Committees

4+ Personas müssen überzeugt werden. Wer nur den VP Sales adressiert, verliert gegen Anbieter, die CFO, CTO und Einkauf parallel ansprechen.
03

Verlängerte Sales-Cycles

Enterprise-SaaS-Deals ziehen sich über mehrere Monate statt wenige Wochen. Ohne systematischen Multi-Touch-Ansatz versandet die Pipeline zwischen Discovery und Close.
04

Fehlende Daten-Ops

ICP-Definition, Enrichment und Intent-Signale sitzen entweder beim überlasteten Ops-Team oder gar nicht. Outbound läuft ohne echte Segmentierung.
05

Kaputte MQL-zu-SQL-Übergabe

Content-Marketing generiert MQLs, die Sales nie erreichen. Die Pipeline-Übergabe zwischen Marketing und Sales ist das kaputteste Gelenk im DACH-SaaS-Funnel.

Unser Ansatz

Signal-basiertes Sourcing

Data Analytics identifiziert in-market SaaS-Accounts über firmografische und Intent-Signale und priorisiert die richtigen Zielaccounts — statt blind eine breite Liste abzuarbeiten.

Account-Mapping auf ICP-Fit, ACV-Potenzial und Buying-Committee
Kaufsignale und firmografische Daten priorisieren in-market Accounts
Datengetriebene Identifikation der Personas pro Account statt Funktionsliste

Mehr erfahren →

AI Sales Agents

KI-Sales-Agenten betreiben personalisierte Multi-Channel-Ansprache über E-Mail und LinkedIn-Direktansprache als externe GTM-Engine — skalierbar und persona-spezifisch, mit qualifizierten Gesprächen als Output statt breiter Streuung.

Persona-spezifische Tracks für Head of Sales, Growth und RevOps
E-Mail und LinkedIn-Direktansprache orchestriert, strukturiertes Follow-up
Kein internes SDR-Team, keine CRM-Integration zum Start nötig

Mehr erfahren →

Qualifizierung & Optimierung

Antworten werden datenbasiert gegen Ihre Kriterien qualifiziert und mit vollem Kontext übergeben; Analytics treibt kontinuierliche Optimierung und die Skalierung auf weitere Segmente und Märkte.

Qualifizierte Übergabe als SQL — jeder Kontakt läuft unter Ihrem Namen
Reporting und Messaging-Tests datengetrieben
Bewährte Motion skaliert auf weitere ICPs, Segmente und Märkte

Mehr erfahren →

So arbeiten wir

01

Account-Mapping

Wir rastern den Markt auf ICP-Fit, ACV-Potenzial und Intent-Signale und priorisieren die in-market SaaS-Zielaccounts statt eine breite Liste abzuarbeiten.
02

Stakeholder-Identifikation

Pro Account identifizieren wir das Buying-Committee — Head of Sales, Growth und RevOps — statt nur den offensichtlichsten Kontakt anzusprechen.
03

KI-gestützte Erstansprache

Persona-spezifisch personalisierte Multi-Channel-Sequenzen über E-Mail und LinkedIn-Direktansprache — als externe GTM-Engine betrieben, nicht von Hand recherchiert.
04

Qualifizierung

Antworten werden gegen Ihre Kriterien qualifiziert; nur echte SQLs mit den richtigen Personas gehen weiter.
05

Übergabe

Qualifizierte Gespräche landen mit vollem Kontext bei Ihrem Sales-Team — jeder Kontakt läuft unter Ihrem Namen, alle Daten bleiben bei Ihnen.
06

Iteration und Reporting

Monatliches Reporting, Messaging-Tests und kontinuierliche Optimierung; die bewährte Motion skaliert auf weitere ICPs, Segmente und Märkte.

Typische Anlässe

Eintritt in einen neuen Markt oder ein neues Segment
ABM auf eine definierte Liste strategischer Zielaccounts
Pipeline-Aufbau für ein neues Produkt oder Modul
Ablösung einer manuellen oder ausgelasteten SDR-Motion
Reaktivierung ruhender Accounts und alter Leads
Skalierung einer bewährten Outbound-Motion über weitere ICPs

Was Sie davon haben

Planbare qualifizierte Pipeline

Statt sporadischer MQLs ein systematischer, signalbasierter Zustrom echter SQLs mit den richtigen Personas.

Sales bleibt im Abschluss

Die AI-Sales-Agenten übernehmen Sourcing und Erstansprache; Ihr Sales-Team führt nur die qualifizierten Gespräche.

Schneller in neue Segmente

Account-Mapping und Datenanalyse erschließen neue Segmente und Märkte, ohne eine eigene SDR-Mannschaft aufzubauen.

Volle Datenhoheit

Alle Kontakte, Antworten und Beziehungen bleiben bei Ihnen — die Engine läuft unter Ihrem Namen, ohne CRM-Zwang zum Start.

Im Vergleich zu Ihrem heutigen Vorgehen

Ihr heutiger Weg Mit der CegTec-Engine

Sourcing Marketing-MQLs, manuelle Listen, generische Automatisierung Signal-basiertes Sourcing über Data Analytics

Ansprache Ein SDR adressiert nur den offensichtlichsten Kontakt KI-Sales-Agenten personalisieren je Persona skalierbar

Buying-Committee Nur VP Sales angesprochen, Rest bleibt unberührt Head of Sales, Growth und RevOps parallel

Übergabe MQLs erreichen Sales kaum als SQLs Qualifizierte SQLs mit vollem Kontext übergeben

Skalierung An verfügbare SDR-Kapazität gebunden Motion skaliert auf weitere ICPs und Segmente

Case Study aus B2B SaaS

ProSeller AG

B2B SaaS

ProSeller AG — B2B Pipeline-Skalierung DACH

Wie CegTec für die ProSeller AG in 6 Monaten über 2.700 Entscheider bei Resellern, Distributoren und Herstellern in der DACH-Region erreichte – mit 28,7% Reply Rate und 41 qualifizierten Sales-Leads.

Der Kampagnen-Funnel in Zahlen

Kontaktiert

2.777

Verbindungen

786

Antworten

263

SQLs

Quelle: verlinkte Case Study.

Häufige Fragen

Wie lange dauert ein typischer DACH-SaaS-Sales-Cycle mit eurem Ansatz?

Der Cycle selbst bleibt von unserem Outreach unberührt. Was wir verkürzen: die Zeit bis zum ersten qualifizierten Meeting — durch parallele Multi-Channel-Touches statt sequenzieller Ansprache.

Funktioniert euer Ansatz für technische Buyer wie CTOs oder Engineering-Leads?

Ja. Technische Buyer ignorieren Marketing-Sprech — unsere Sequenzen setzen auf konkrete Integrationen, Architektur-Relevanz und verifizierbare Case-Study-Zahlen statt auf allgemeine Nutzen-Claims.

Welche Reply Rates sind realistisch für B2B-SaaS im DACH-Raum?

In unserer ProSeller AG-Kampagne erreichten wir 28,7% Reply Rate über 2.777 Kontakte mit 41 SQLs. Der Unterschied zu generischen Ansätzen liegt in Persona-Tiefe und Multi-Channel statt Spray-and-Pray.

Wie geht ihr mit mehrstufigen Buying-Committees um?

Jede Persona bekommt eigene Messaging-Tracks. VP Sales, CFO, CTO und Einkauf sprechen unterschiedliche Sprachen, und das spiegelt sich in Sequenzen, Ansprache und Proof-Points wider.

Ist der Ansatz DSGVO-konform?

Ja. Alle Kampagnen laufen mit dokumentierter Rechtsgrundlage, expliziter Opt-in-Logik und nachvollziehbaren Datenflüssen. Details in unserer Datenschutzerklärung.

Was unterscheidet euch von einer generischen Lead-Agentur?

Strategie-Layer plus Execution plus DACH-Fokus. Generische Agenturen liefern Mannstunden, reine Tool-Anbieter liefern Software — wir kombinieren beides mit vertikal-spezifischer Ansprache.

Terminologie

SQL: Sales-Qualified Lead — ein Kontakt, der einen ersten qualifizierten Sales-Termin führt.
MQL: Marketing-Qualified Lead — Kontakt mit Intent-Signalen, aber ohne Sales-Interaktion.
ICP: Ideal Customer Profile — die präzise Definition der Zielkunden.