Head of Platform — Agentic GTM System (FTE)

Worum es geht

Du baust und verantwortest unser selbst-optimierendes GTM-System — die Plattform, die Vertriebsdaten verbindet, versteht und in wöchentliche Prioritäten übersetzt. Du arbeitest als AI Software Engineer: AI-Coding-Agents wie Claude Code sind dein primäres Werkzeug, nicht die Ausnahme. Damit rufst du eine Engineering-Velocity ab, die ein klassischer Senior-Backend-Hire nicht erreicht. Deine drei Kern-Hebel: Data Analytics (aus Rohdaten werden Kaufsignale und Priorisierung), die agentische Sales-AI (Agent-Pipelines für Recherche, Priorisierung, Multi-Channel-Sequenzen) und die Feedback-Loops, die das System aus echten Ergebnissen selbst verbessern.

CegTec ist GTM Engineering Partner für B2B-Brands im DACH-Raum. Profitabel, bootstrap-finanziert, im Wachstum. Diese Rolle ist die technische Schwester der Head-of-GTM-Delivery-Position: zwei Senior-Operatoren mit klar getrenntem Spielfeld, beide direkt unter dem CEO. Du verantwortest System und Automation, Delivery verantwortet das Kunden-Programm.

Track Record im ICP

Unser ICP: erklärungsbedürftiges B2B im DACH-Raum mit Deal-Value ab 15k € — über mehrere Vertikals (SaaS, IT-Services, Industrial Tech, Renewable Energy, Professional Services, MedTech). Wir erwarten hohe Lernbereitschaft für neue Themen, eigene Problemlösekompetenz und eigenständiges Arbeiten in einem sich schnell ändernden Umfeld — du hast vergleichbare GTM-Infrastruktur bereits produktiv gebaut:

• Data Analytics — du hast aus verstreuten Daten (CRM, Enrichment, Web, LinkedIn) belastbare Signale, Scoring und Priorisierung gebaut, mit Zahlen
• Agentic AI — produktive LLM-/Agent-Pipelines gebaut, die reale Arbeit erledigen (Tool-Use, RAG, Eval), keine Demo-Prototypen
• Feedback-Loops — Systeme gebaut, die aus Ergebnissen lernen und messbar besser werden, plus Stack-Tiefe: HubSpot/Salesforce, n8n und AI-Coding-Agents auf Produktions-Niveau

Was du verantwortest

• System-Ownership — das gesamte selbst-optimierende GTM-System: Architektur, Release-Kadenz, Stabilität, Performance. Du entscheidest, was gebaut wird und wie.
• Agentic Sales-AI — Agent-Pipelines und LLM-basierte Tools, die Recherche, Priorisierung und Multi-Channel-Sequenzen fahren. Das Herz des Produkts.
• Data Analytics — Daten-Pipelines und Modelle, die aus CRM, Enrichment, Web und LinkedIn echte Kaufsignale und wöchentliche Prioritäten machen.
• Feedback-Loops — die Mechanik, die das System aus echten Ergebnissen selbst verbessert: Scoring, Prompt-/Modell-Iteration, Re-Ranking, Evals. Self-optimizing heißt gemessen, nicht behauptet.
• AI-Coding-Stack — Claude Code, Cursor und der dahinterliegende Workflow sind dein tägliches Werkzeug. Du führst sie auf Senior-Niveau und etablierst den Standard für das Team.

Was du explizit nicht machst

Kunden-Delivery und Reply-Triage macht Head of GTM Delivery. Neukunden-Sales bleibt im Founding Team. Frontend-Pixel-Pushing ist nicht der Fokus, aber du sträubst dich nicht gegen Fullstack-Pragmatismus. Dein Spielfeld ist AI- und Data-Engineering am selbst-optimierenden GTM-System, mit Sales-Verständnis.

Wer du wahrscheinlich bist

Eine der drei Geschichten passt:

• Du hast in einem B2B-Mittelständler oder Series A/B-Startup RevOps-Engineering oder GTM-Tooling gebaut (SaaS, IT-Services, Industrial Tech oder vergleichbar) — Salesforce/HubSpot-Integrationen, eigene Sales-Apps, Outbound-Tooling. Jetzt willst du eigene Plattform statt internes Team.
• Du warst Sales- oder SDR-Lead und hast dich technisch in Richtung Engineering bewegt — Clay, Apify, n8n, jetzt Claude Code. Du baust dir deine Tools selbst und merkst, dass du damit Marktwert verschiebst.
• Du warst Tech-Lead in einer Outbound- oder GTM-Agency und hast Automation-Infrastruktur für mehrere Kunden parallel betrieben. Du willst eigene P&L und ein Produkt, das dir gehört.

Voraussetzungen

• 4+ Jahre Senior-Erfahrung als Software Engineer im AI-, Data- oder GTM-Engineering
• AI-Coding-Agents Pflicht — Claude Code o. Ä. produktiv im täglichen Coding-Workflow, nicht „mal ausprobiert”
• Data Analytics — SQL/Postgres, Daten-Pipelines, Signal- und Scoring-Logik auf Produktions-Niveau
• Agentic AI / LLM-Pipelines — Tool-Use, RAG und Evals produktiv gebaut, nicht nur Prompt-Spielerei
• Feedback-Loops — du misst Systemqualität und iterierst datenbasiert, statt nach Bauchgefühl
• TypeScript/Node oder Python solide, Supabase/Postgres auf Operator-Niveau, API-Design im Schlaf; n8n oder vergleichbare Orchestrierung produktiv
• Sales-/GTM-Verständnis — du weißt, wofür das System da ist und welche 5 Tools im Vertriebs-Tag nerven
• Bringt Struktur ins Chaos — System-Roadmap, Release-Kadenz, Dokumentation selbstständig aufgesetzt; du löst Probleme an der Wurzel

Bonus

• Erfahrung mit Eval-Frameworks, LLM-Observability oder Experiment-/A-B-Tooling
• Hintergrund in Multi-Tenant-SaaS oder Agent-Architekturen; Erfahrung mit HubSpot-API, Instantly oder LinkedIn-Automation-APIs
• Open-Source-Beiträge oder eigene GTM-/AI-Tools mit echten Nutzern

Was wir bieten

Cash

• 65–75k Fix
• bis zu 20k Performance-Bonus auf Plattform-Metriken (Uptime, Velocity, Adoption)
• 80–95k Gesamt-OTE

Weiteres

• Festanstellung in der CegTec GmbH Hamburg, Remote-first
• Direktes Reporting an den CEO, kein Mittelmanagement
• Premium-AI-Stack ohne Limits (Claude Code Max, Cursor, n8n, eigene Plattform-Infrastruktur)
• Karriere-Optik: in 24 Monaten CTO oder vergleichbare Senior-Rolle, sobald das Engineering-Team wächst

Auswahlprozess

Vier Schritte über 8–12 Wochen: Discovery Call · Tech-Walkthrough eines eigenen GTM-Projekts · Live Pair-Programming mit Claude Code an einer realen Plattform-Aufgabe · Reference Checks und Verhandlung.

Bewerbung

Pitch per Mail an jobs@cegtec.net oder per LinkedIn an Luca Ceglie. Schick uns einen Link zu einem GitHub-Repo eines eigenen GTM- oder Sales-Automation-Projekts plus drei Sätze: welche der drei Geschichten passt, was dich an der Rolle interessiert, welcher Teil unseres Stacks dich am meisten reizt. Keine Anschreiben.