Die Plattform von CegTec
Ihr gesamtes GTM in einem System. Gesteuert per Chat.
Integrieren, automatisieren, analysieren und dazulernen — GTM Goat verbindet Datenquellen, Agenten, Workflows und Analytics zu einem System, das mit jeder Interaktion klüger wird. Alles steuerbar per Chat im Command Center.
Kurzes Erstgespräch, danach 4 Wochen Free Trial. Oder direkt selbst registrieren — keine Kreditkarte nötig.
Ein Betriebssystem. Sieben Layer. DSGVO-first.
Nicht Tool, nicht CRM, nicht Agentur. Ein geschichtetes, agentisches GTM-Betriebssystem — so fahren führende Teams heute ihren Go-to-Market. Jeder Layer austauschbar, jedes Ergebnis fließt zurück.
DSGVO & Governance EU-Hosting · Human-in-the-Loop-Freigabe · volle Auditierbarkeit. Liegt über jedem Layer — keine Fußnote. Das ganze System aus einer Oberfläche steuern — Command Center, Chat oder API. Kein neues Tool nötig.
Demand Detection, Enrichment, Multi-Channel-Outreach, Reply-Handling, Terminbuchung.
Die versionierte Ontologie Ihres Markts — ICP, Personas, Playbooks, Angles — die sich selbst aktualisiert: jede Antwort, jeder Termin, jeder Abschluss speist zurück, was für wen funktioniert.
28+ Quellen in ein relationales Datenmodell. Wir integrieren uns in Ihre Tools — zero Vendor Lock-in.
Agents sourcen, recherchieren, texten und klassifizieren Antworten. Ein Mensch gibt frei, was rausgeht.
Austauschbare Large Language Models unter der Haube — nie an einen Anbieter gebunden.
Das Problem
Ihr Sales-Stack ist zersplittert — und verliert dabei genau die Insights, die Pipeline erzeugen.
Jedes Tool kennt nur seinen Ausschnitt. Was Ihr Unternehmen über Kundengewinnung gelernt hat, verteilt sich auf Dutzende Systeme — und bleibt ungenutzt.
12 Tools, kein gemeinsamer Kontext
LinkedIn-Tool, Enrichment, Cold-Email, CRM und Analytics laufen getrennt — nichts lernt voneinander.
Insights versickern
Was funktioniert, steht verstreut in fünf Dashboards, die niemand zusammenführt. Die Antwort existiert — nur nicht an einem Ort.
Reps verwalten Tools statt zu verkaufen
Copy-Paste zwischen Systemen frisst genau die Zeit, die ins Gespräch mit dem Entscheider gehört.
GTM-Wissen läuft mit den Leuten weg
Kein institutionelles Gedächtnis: Wenn ein Rep geht, geht sein Wissen mit. Jeder Neue fängt bei null an.
Aktivitäts-Theater statt Pipeline
Viele Sends, wenige Termine — und niemand weiß, welcher Hebel wirklich Pipeline erzeugt.
Automatisierung ohne Kontrolle = Spam
Volumen-Tools ohne Freigabe-Punkt verbrennen Domain-Reputation und Marke, statt Termine zu bringen.
GTM Goat ersetzt den Stack durch ein System, das integriert, automatisiert, analysiert — und aus jeder Interaktion lernt.
Das Prinzip
Ein System, das mit jeder Runde mehr weiß.
Alles läuft im selben System: Anbinden, Verstehen, Automatisieren, Messen, Lernen — und das Gelernte startet die nächste Runde. Genau das meint „self-improving".
- Integrationen Anbinden CRM, Postfächer, LinkedIn, Anreicherung, Ihre bestehenden Werkzeuge — in ein System statt in acht Tabs.
- Wissen Verstehen Daraus leitet das System ab, wer Ihre Kunden sind, welche Signale zählen und wie Sie klingen.
- Ausführung Automatisieren Tabellen, Sequenzen, Workflows und Agenten arbeiten auf diesem Wissen — nicht auf Vermutungen.
- Analytik Messen Was ging raus, wer hat geantwortet, was wurde ein Termin. Auf denselben Entitäten, nicht in fünf Werkzeugen.
- Learnings Lernen Welcher Angle zieht, bei welcher Persona, über welches Signal. Hypothesen laufen als A/B-Test gegeneinander.
Was gelernt wurde, geht ins Wissen zurück — die nächste Runde startet darauf.
Warum das mehr ist als Automation
Eine Automation macht in Runde zehn dasselbe wie in Runde eins. Hier ist Runde zehn eine andere: Sie läuft auf Wissen, das aus neun Runden Ergebnissen entstanden ist. Deshalb heißt die Kategorie self-improving und nicht automated.
Und Sie starten nicht bei null
Die Plattform bringt Agenten und Daten mit, die für dieses Feld gebaut sind — Wunschkundenprofile, Kaufsignale, Messaging-Angles, die in echten DACH-Kampagnen funktioniert haben. Sie überspringen damit die Lernkurve, für die andere Monate zahlen, und beginnen bei Runde drei statt bei Runde eins.
Das Wissen
Alles, was Ihr GTM ausmacht — an einem Ort verdrahtet.
Der Kreislauf oben braucht eine Grundlage: das Wissen über Ihre Kunden, Ihre Signale, Ihren Ton. Genau das ist der GTM Brain — Playbooks, Tabellen, Sequenzen und Workflows, und wo Ihr Wissen darin steckt. Kein Schaubild, sondern der tatsächliche Stand eines Workspace.
Der Feed
Nicht mehr Werkzeuge. Weniger Entscheidungen.
Agenten arbeiten im Hintergrund; was Ihre Aufmerksamkeit braucht, landet im Feed — nach Dringlichkeit sortiert und mit dem Anlass daneben. Und Sie legen selbst fest, was dort überhaupt erscheint.
- Jetzt Termin bestätigen M. Petersen hat zwei Zeitfenster vorgeschlagen Antworten →
- Heute Antwort einordnen 3 Antworten warten auf Ihre Freigabe Ansehen →
- Heute Zweite Berührung fällig Nordwind Energie hat vor 6 Tagen geöffnet, nicht geantwortet Nachfassen →
- Diese Woche Sequenz läuft leer Noch 40 Zeilen — die Quelle bringt ab Freitag nichts nach Quelle prüfen →
Use Cases
Ein System für den gesamten GTM-Job
Von der Marktrecherche bis zum gebuchten Termin — jeder Schritt in derselben Plattform, mit gemeinsamem Kontext und menschlicher Freigabe an jeder Außenwirkung.
Marktrecherche & TAM-Mapping
Ihren adressierbaren Markt aus Web, LinkedIn und Datenpools kartieren — mit AI-Research-Agenten statt manueller Listen.
CRM-Anreicherung
Bestehende Accounts und Kontakte anreichern und validieren — Entscheider, E-Mails, Telefon, Firmensignale, direkt zurück ins CRM.
Outbound: E-Mail & LinkedIn
Persona-spezifische Multi-Channel-Sequenzen — orchestriert, limit-konform, mit Deliverability-Steuerung statt Copy-Paste-Templates.
WhatsApp-Kommunikation
WhatsApp Business als vollwertiger Kanal — Erstansprache, Follow-up und Antworten in einem Thread, mit hohen Öffnungsraten und menschlicher Freigabe vor jedem Versand.
Social Signaling
Kaufsignale aus LinkedIn-Aktivität erkennen und den passenden Entscheider zum richtigen Zeitpunkt ansprechen — ohne „Stalking".
Markt-Analytics
Funnel von Sourcing bis Termin, Kampagnen-Stats und Kosten pro Opportunity — Origination-KPIs statt Aktivitäts-Metriken.
Reply-to-Meeting Agent
Eingehende Antworten klassifizieren, priorisieren und mit AI-Entwurf beantworten — Versand nach Ihrer Freigabe bis zum gebuchten Termin.
Lead-Scoring
Jeden Account gegen Ihr ICP bewerten — mit Begründung pro Firma, damit Ihr Team zuerst die richtigen Gespräche führt.
Inbound-Telefon-Agent
Bald: eingehende Leads per AI-Telefonagent qualifizieren und Termine direkt in den Kalender buchen.
Ein Rep mit GTM Goat erledigt die Arbeit eines ganzen SDR-Teams — 10× Produktivität, DSGVO-konform, mit dokumentierter Rechtsgrundlage und EU-Hosting.
Die Antworten existieren längst. GTM Goat verbindet die Punkte.
Jede Woche beantwortet das System Ihre wichtigsten GTM-Fragen — mit Belegen aus tausenden Interaktionen statt Bauchgefühl. Keine Dashboards zum Selbst-Interpretieren, sondern klare Empfehlungen.
ICP
- •Welche Firmen konvertieren am besten?
- •Welche Personas schließen am schnellsten?
- •Welche Branchen sollten wir nicht mehr ansprechen?
Positionierung
- •Welche Pain Points erzeugen Dringlichkeit?
- •Welche Value Proposition gewinnt?
- •Welche Wettbewerber werden am häufigsten genannt?
Messaging
- •Welche Nachrichten erzeugen Antworten?
- •Welche Einwände killen Deals?
- •Welche Narrative gewinnen konsistent?
Angebote
- •Welches Angebot konvertiert am besten?
- •Welches Pricing funktioniert?
- •Welcher CTA erzeugt Pipeline?
Alles per Chat — für jede Rolle
Ob GTM Engineer oder Sales Rep: Sie sagen, was Sie brauchen — der Agent erledigt es und zeigt das Ergebnis.
Ihr Agent antwortet, wo Ihr Team arbeitet: in Slack
Fragen zu Pipeline, Leads und Antworten direkt im Channel stellen — der Agent antwortet im Thread, mit Live-Daten aus Ihrem Workspace. Neue Antworten und heiße Signale meldet er von selbst.
Der Agent in Slack ist bewusst read-only: Aktionen wie Kampagnen starten oder Antworten senden laufen über das Command Center — mit Ihrer Freigabe. Neben Slack lassen sich auch Teams, Telegram, WhatsApp Business und E-Mail als Kanäle anbinden.
Interaktive Live Demo der Plattform
Klick dich durch Command Center, Playbooks, Pipeline und mehr. Kein Account nötig.
Die interaktive Demo ist für Desktop-Bildschirme optimiert.
Plattform live erkunden →Was am Ende rauskommt. Klick dich durch.
Echte Kampagne: Caya GmbH (SaaS, Dokumentenautomatisierung), 4 Wochen, Cold Email.
Quelle: CegTec-Kampagne für Caya GmbH — vollständige Zahlen in der Case Study.
Nur Leads, die zum Playbook passen
Branchenspezifisches ICP (Hausverwaltungen mit ERP-Systemen) plus Buying-Signal-Erkennung: Stellenausschreibungen, Wachstum, Übernahmen. Wer nicht passt, wird gar nicht erst kontaktiert.
Alle Funktionen
Playbooks
ICP, Buying Signals, Personas und Messaging-Angles in einer Struktur. Jede Kampagne startet mit einer dokumentierten These statt einem Bauchgefühl.
AI-Sourcing & Qualifizierung
Firmen aus LinkedIn, Datenpools und Web-Recherche sourcen, per AI gegen das ICP qualifizieren — inklusive Begründung pro Account.
Enrichment & Validierung
Entscheider-Kontakte finden, anreichern und E-Mail-Adressen validieren, bevor eine einzige Nachricht rausgeht.
Multi-Channel-Outreach
E-Mail, LinkedIn und WhatsApp als orchestrierte Sequenzen — persona-spezifische Ansprache statt Copy-Paste-Templates.
Reply-Handling mit Freigabe
Eingehende Antworten werden klassifiziert und priorisiert, AI entwirft die Antwort — gesendet wird erst nach menschlicher Freigabe.
Learning Agent
Das System lernt aus jedem Feedback: bewertete Replies, Meeting-Outcomes und Qualifizierungs-Entscheidungen verbessern die nächste Kampagne.
Kalender & Meeting-Prep
Kalender-Integration für direkte Buchungen, automatisch generierte Briefing-Docs vor jedem Termin.
Analytics & Funnel
Funnel von Sourcing bis Termin, Kampagnen-Statistiken und Kosten pro Opportunity — Origination-KPIs statt Aktivitäts-Theater.
Experimente & A/B-Tests
Messaging-Angles gegeneinander testen, Gewinner automatisch promoten — datengetrieben statt Meinung.
Deliverability-Steuerung
Sender-Pool-Management, Warmup und Limit-konforme Sende-Steuerung pro Account — Zustellbarkeit als Systemaufgabe.
Integrationen
CRM-Sync (HubSpot), n8n-Workflows, eigene Datenquellen — und per MCP direkt aus Claude Code steuerbar. Slack-Anbindung: mit dem Agenten chatten, Benachrichtigungen im Team-Channel.
DSGVO-konform
B2B-Kontaktdaten aus öffentlich zugänglichen Quellen, dokumentierte Rechtsgrundlage, Opt-out-Mechanismen, EU-Hosting.
AI-Agenten arbeiten. Menschen entscheiden.
Jede Mutation mit Außenwirkung — Lead-Freigabe, Antwort-Versand, Kampagnen-Start — läuft über einen menschlichen Freigabe-Punkt. Das System macht Vorschläge mit Begründung, Sie bestätigen oder korrigieren. Aus jeder Korrektur lernt der Agent. So entsteht Skalierung ohne Kontrollverlust — und ohne den Spam, der automatisierten Outbound sonst ruiniert.
Passt in Ihr bestehendes Setup
CRM, Enrichment, E-Mail und LinkedIn — wir integrieren uns in Ihre Tools, statt neue einzuführen. 28+ Integrationen, zero Vendor Lock-in.
Inkl. MCP-Zugang
Ihre Kampagnen. Ein Befehl entfernt.
Kein Dashboard. Ein System, das Ihr AI-Assistent direkt befragen und steuern kann. Sie erhalten einen eigenen MCP-Server — und bedienen Priorisierung, Outreach und Lead-Daten direkt aus Claude Code oder Ihrem AI-Assistenten.
20 Accounts priorisiert — Top: Acme GmbH (Series B + 3 Sales-Stellen), TechFlow AG (neuer CTO) > Welche Signale haben letztes Quartal Termine prädiziert? Analysiere Outcomes von 4.360 Kontakten…
Top-Signal: Neue Führungskraft — 3,1x Termin-Rate vs. Baseline, danach Stellenanzeigen (2,4x) > Zeig mir Duplikate und Datenlücken im CRM Scanning HubSpot + Enrichment…
47 Duplikate, 132 Lücken gefunden — Merge-Vorschläge bereit zur Freigabe > Starte Outreach für die 50 DACH-Accounts Enriching Leads → Pushing to Instantly…
Kampagne „DACH Q1" gestartet — 50 Leads, 3-Step Sequence > Pipeline-Report für diesen Monat Aggregating CRM + Outbound + LinkedIn…
127 Leads → 34 Meetings → 12 Proposals → 4 Closed Won (€189k)
Alle Kategorien im Detail — CRM, Kalender, Research, verwaltetes Outreach und mehr.
Alle Integrationen ansehen →Bedienbar aus Ihrem Agenten
GTM Goat ist eine offene MCP-Oberfläche: Verbinden Sie Claude Code, Codex CLI, OpenClaw, Cursor oder jeden anderen MCP-fähigen Agenten direkt mit Ihrem Workspace. Der Agent bekommt beim Verbinden das Systemmodell erklärt — Freigaben, Workspace-Isolation und Kosten-Deckel sind serverseitig durchgesetzt, unabhängig davon, welcher Client sich verbindet.
Positiv-Quoten aus laufenden Systemen
Anonymisierte Live-Daten aus aktiven GTM-Goat-Workspaces, Stand Juni 2026.
51%
B2B-Software (Vertriebsplattform), DACH
55 von 108 Antworten positiv
38%
Solar & Erneuerbare (Marktplatz)
131 von 347 Antworten positiv
27%
GTM-Services (eigene Pipeline)
42 von 156 Antworten positiv
23%
Durchschnitt über alle aktiven Workspaces
301 von 1.307 Antworten positiv
Positiv-Quote = Anteil positiv klassifizierter Antworten (Interesse, Terminanfrage) an allen eingegangenen Antworten der jeweiligen Kampagnen.
Ihr CRM speichert Kundendaten. GTM Goat speichert, wie Ihr Unternehmen Kunden gewinnt — und dieses akkumulierte GTM-Wissen wird mit jedem Call, jeder E-Mail, jedem Gewinn und Verlust wertvoller. Das ist der Moat, den niemand kopieren kann.
Warum dieselbe Sequenz in einer Branche zieht und in der nächsten nicht
Das System misst es über alle Workspaces hinweg — und genau daraus wird die Empfehlung, wen Sie anschreiben sollten.
Antwortrate im Cold Outbound, nach Branche
Dieselbe Sequenz, dieselbe Qualität, dieselben Absender. Der Unterschied ist, wen Sie anschreiben.
Dieselben Zahlen als Tabelle
| Branche | Antwortrate | Einordnung |
|---|---|---|
| Finance & Banking | 10–15 % | Spitzenreiter |
| Solar & Erneuerbare | 4–9 % | stark |
| Immobilien & Hausverwaltung | 3–4 % | solide |
| Software & IT | 1–2 % | überlaufen |
| Maschinenbau & Industrie | 0–1,4 % | schwierig |
| Automotive | 0–0,5 % | hart |
Basis: anonymisierte Aggregatdaten aus 23 aktiven GTM-Goat-Workspaces, rund 46.500 kontaktierte Leads und 133.000 gesourcte Firmen, Stand Mitte 2026. Antwort oder besser, gemessen an kontaktierten Leads. Der vollständige Benchmark-Report →
Nutzungsbasiert. Keine Seats.
Credits für Recherche, Anreicherung und Agenten-Arbeit — pro Workspace, beliebig viele Nutzer.
Starter
€149
5.000 Credits/Monat · 3 Sende-Accounts
Pilot & erster Mehrwert
Growth
€499
25.000 Credits/Monat · 9 Sende-Accounts · BYO-Keys
Mittelstand mit echtem Outbound
Enterprise
Auf Anfrage
Committed Volume · Volumenrabatt · SSO/SLA auf Anfrage
High Volume & Agenturen
Starten Sie selbst — oder mit uns
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