Worum es geht
Du operierst unser AI-Content-System. Kerngedanke: Founder-Insights und Kunden-Stories werden über AI-Workflows in LinkedIn-Posts, Newsletter, Blog-Drafts und Case Studies übersetzt. Du bedienst diese Maschine, machst Qualitätskontrolle und sorgst dafür, dass konsistenter, guter Output rauskommt.
Wir sind CegTec — GTM Engineering Partner für Premium B2B-Brands im DACH-Raum. Unser Marketing ist nicht “AI macht alles”: Die AI macht den Draft, du machst die Entscheidungen. Stil, Spitze, Story, Veröffentlichung. Ohne dich wird kein Post live.
20h/Woche während der Vorlesungszeit, bis 40h in den Semesterferien. Nach Studienabschluss klare Konversionsoption in eine FTE-Marketing-/Content-Rolle.
Was du konkret tust
Content-Produktion über AI-Pipelines (~60 %)
- Founder-Insights aus Calls, Slack und Notes als Input für AI-Drafts vorbereiten
- AI-generierte LinkedIn-Posts, Newsletter-Sections und Blog-Drafts qualitativ prüfen, anpassen, finalisieren
- Prompts iterieren, wenn der Output nicht passt — du verstehst, was einen guten Prompt vom schlechten unterscheidet
- Content-Kalender pflegen, Posting-Rhythmus halten
Repurposing (~20 %)
- Aus einem Founder-Insight 5 Inhalte machen: Post, Newsletter-Snippet, Sales-Pitch-Quote, E-Mail-Signatur, Slide-Hook
- AI-Workflows für Repurposing aufbauen und optimieren
Case Studies & Quotes (~15 %)
- AI-transkribierte Kunden-Interviews zu Case Studies aufbauen
- Quote-Schnipsel für LinkedIn und Sales-Pitches identifizieren
Engagement & Distribution (~5 %)
- LinkedIn-Engagement: Kommentare beantworten, relevante Konversationen mitführen
- Newsletter-Versand orchestrieren
Was du mitbringst
Muss:
- Eingeschriebene/r Student:in
- Hervorragendes Schriftdeutsch, sicheres Englisch
- AI-affin — du hast schon mit Claude, ChatGPT oder vergleichbaren Tools gearbeitet und verstehst, was guten Prompt von schlechtem unterscheidet
- Content-Sinn — du erkennst, was auf LinkedIn funktioniert und was nicht
- Self-Starter — du wartest nicht auf Aufgaben, du findest den nächsten Hebel
Stark, aber kein Muss:
- Eigene LinkedIn- oder Social-Präsenz mit Reichweite
- Erste Erfahrung mit Content-Tools (Notion, Buffer, Hypefury, Substack)
- Interesse an B2B SaaS und GTM Engineering
Erfolg messbar
| Zeitpunkt | Erwartung |
|---|---|
| Nach 30 Tagen | Founder-Stil aufgenommen, AI-Pipelines laufen, erste eigene Posts live |
| Nach 90 Tagen | Wöchentlich ≥3 LinkedIn-Posts, monatlicher Newsletter pünktlich, erste Case Study live |
| Nach 180 Tagen | Reichweite +30 %, Content-Pipeline 4 Wochen voraus geplant, eigene Themenvorschläge im Redaktionsplan |
Was du bekommst
- 18 €/h — über Markt für Werkstudenten-Content-Rollen
- 20h/Woche während Vorlesungszeit, bis 40h in den Semesterferien
- Remote-first mit optionalem Office in Hamburg
- Equipment & Tool-Stack: Laptop, alle relevanten Lizenzen (Claude Pro, ChatGPT Pro, Notion, Buffer/Hypefury, alle AI-Audio-/Transkriptions-Tools)
- Lerneffekt: Du lernst, wie B2B-SaaS-Marketing mit AI-Workflows aufgebaut wird — direkt vom Founder. Das überträgt sich.
- Klare Übernahme-Option als FTE-Marketing/Content nach Studienabschluss
So bewirbst du dich
Schick uns zusammen mit deiner Bewerbung:
- Kurzes CV
- Drei Sätze, warum genau diese Rolle
- Zwei Beispiele für eigenen Content (LinkedIn-Posts, Blog, Newsletter, Studi-Magazin — egal was)
- Mock-LinkedIn-Post (max. 200 Wörter): Generiere mit AI deiner Wahl einen Post zum Thema „Warum 80 % von B2B-Outbound nicht funktioniert”. Schick uns den finalen Post + den Prompt, den du benutzt hast — wir wollen sehen, wie du das Tool führst.