Worum es geht
Du testest und optimierst unsere bestehenden Systeme: Plattform-Features, interne Tools, Integrationen, Automations. Kerngedanke: Du arbeitest mit Claude Code und ähnlichen AI-Coding-Tools — sie machen einen Werkstudenten 3–5x produktiver, wenn man weiß, wie man sie führt. Wir zeigen dir, wie.
Wir sind CegTec — GTM Engineering Partner für Premium B2B-Brands im DACH-Raum. Unsere Outbound-Plattform integriert HubSpot, Instantly und unser eigenes Sales-System. Du arbeitest auf einer produktiven SaaS-Codebase, kein Spielzeug-Projekt.
20h/Woche während Vorlesungszeit, bis 40h in den Semesterferien. Nach Studienabschluss klare Konversionsoption in eine FTE-Engineering-Rolle.
Was du konkret tust
Testing & Bug-Triage (~40 %)
- End-to-End-Tests für Plattform-Features schreiben — mit Claude Code als Pair-Programmer
- Bug-Reports von Operatoren reproduzieren, Root-Cause analysieren
- Regression-Tests für kritische Pipelines (Reply-Triage, Sending, CRM-Sync)
System-Optimierung (~30 %)
- Performance-Bottlenecks identifizieren und beheben (DB-Queries, API-Latency, Memory-Usage)
- Code-Refactoring nach Senior-Engineer-Briefing
- Logs auswerten, Anomalien finden, sauberere Logging-Patterns einführen
Internal Tools & Automations (~20 %)
- Kleinere interne Tools bauen, die Operatoren oder Founder Zeit sparen (Claude Code als Scaffolding)
- Integrationen zwischen Tools (z. B. CRM ↔ cegtec, Slack ↔ Reporting, n8n-Flows)
Documentation (~10 %)
- Code-Dokumentation pflegen
- Runbooks für Operations-Prozesse aktualisieren
Was du mitbringst
Muss:
- Eingeschriebene/r Student:in (Informatik, Wirtschaftsinformatik, oder mit nachweisbarer Programmier-Erfahrung)
- Solide Programmier-Basics: eine Backend-Sprache (idealerweise TypeScript oder Python), Git, Command-Line, SQL-Grundlagen
- Erfahrung mit AI-Coding-Tools (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) — du verstehst, was du delegieren kannst und was nicht
- Self-Direction: du fragst nach wenn unklar, aber gehst nicht in Lähmung
- Bug-Detektiv-Mentalität: du verfolgst ein Problem bis zur Wurzel
Stark, aber kein Muss:
- Erste Open-Source-Beiträge oder eigene Projekte mit echten Nutzern
- Erfahrung mit unserem Stack (TypeScript/Node, Astro, n8n, Supabase, Postgres)
- Interesse an SaaS-Systemen und Skalierung
Erfolg messbar
| Zeitpunkt | Erwartung |
|---|---|
| Nach 30 Tagen | Onboarding abgeschlossen, lokale Dev-Environment läuft, erste kleine PRs gemerged |
| Nach 90 Tagen | Eigenständige Bug-Reproduktion und Fixes, erstes internes Tool gebaut und im Einsatz |
| Nach 180 Tagen | Selbstständige Feature-Implementation nach Briefing, Code-Review-Beiträge zu Kollegen |
Was du bekommst
- 20 €/h — leicht über Marktmittel für Engineering-Werkstudenten
- 20h/Woche während Vorlesungszeit, bis 40h in den Semesterferien
- Remote-first mit optionalem Office in Hamburg
- Equipment & Tool-Stack: Laptop, alle Lizenzen (Claude Code Max, GitHub, Cursor, alle Cloud-Accounts)
- Lerneffekt: Du lernst eine produktive SaaS-Codebase von innen — und wie man AI-Coding-Tools auf Senior-Niveau bedient. Das ist die Skill für die nächsten 10 Jahre.
- Klare Übernahme-Option als FTE-Engineer nach Studienabschluss
So bewirbst du dich
Schick uns zusammen mit deiner Bewerbung:
- Kurzes CV
- Drei Sätze, warum genau diese Rolle
- Link zu einem Code-Repository, das du selbst gebaut hast (oder Beitrag zu Open Source)
- Praxis-Snippet: Ein Operator meldet, dass eine Reply-Triage-Pipeline seit gestern Nacht keine neuen Einträge mehr produziert. Logs zeigen
ERR_RATE_LIMITbei einem externen API-Call. Beschreibe in 5 Sätzen, wie du Root-Cause identifizieren und kurzfristig beheben würdest.