Agenten

Ein Agent trifft Urteilsentscheidungen im Einzelfall — begrenzt im Umfang, immer mit Freigabe, wo die Entscheidung nach außen wirkt. Agenten leben innerhalb von Workflows, nie frei schwebend daneben.

Reply-Agent

Der Reply-Agent liest eingehende Antworten und entscheidet: Interesse, Absage, Rückfrage, Meeting-Wunsch? Er schlägt die nächste Aktion vor (antworten, Termin vorschlagen, Sequenz stoppen) — jede nach außen wirkende Aktion (eine gesendete Antwort, ein gebuchter Termin) läuft über eine Freigabe, wo sie noch nicht als sicher gelernt gilt. Jede Einordnung fließt zurück in Ihr Wissen als Beleg für die nächste Lernschleife.

Closed-Loop-Agent

Ein Quartett aus vier Rollen, das Ihre Kampagnen kontinuierlich beobachtet und nachjustiert:

• Observer (alle 15 Min) — ordnet neue Antworten ein, extrahiert Performance-Signale.
• Optimizer (alle 6 Std) — leitet daraus Entscheidungsvorschläge ab: Copy wechseln, Kadenz anpassen, Playbook schärfen.
• Executor — setzt nur freigegebene Entscheidungen um.
• Measurer (täglich) — misst nach 48 Stunden das tatsächliche Ergebnis und passt die Konfidenz der zugrundeliegenden Learnings an.

Proaktiver Agent

Meldet sich, statt auf Fragen zu warten: Morgen-Briefing, Follow-up-Hinweise, Nurture-Erinnerungen, Meeting-Vorbereitung — über Command oder als Erinnerung, nie als automatischer Versand ohne Ihre Freigabe, wo eine Aktion nach außen wirkt.

Gemeinsam: Leitplanken statt Autonomie

Kein Agent in diesem System pausiert oder eskaliert autonom eine Kampagne — er schlägt vor, im Feed oder im Chat, und Sie entscheiden. Der Umfang jedes Agenten ist ausdrücklich begrenzt: ein Reply-Agent bewertet Antworten, er ändert keine Playbook-Struktur; das übernimmt eine Freigabe für strukturändernde Vorschläge (siehe Freigaben).